Descubre qué dice la evidencia sobre tu prueba
La investigación de validación muestra lo fiable que es una prueba y qué interpretaciones de sus puntuaciones respalda la evidencia, para un uso, un grupo y un idioma concretos.
El recálculo continuo en la plataforma se va construyendo prueba a prueba a medida que llegan aplicaciones.
Qué examina un estudio de validación
Los análisis adecuados dependen de la prueba y de su uso. Estas son las preguntas con las que solemos empezar.
Consistencia interna
¿Miden lo mismo los ítems de una escala? Informamos el α de Cronbach y el ω de McDonald, más adecuado cuando los ítems reflejan el constructo con distinta intensidad.
Fiabilidad test-retest
¿Son estables las puntuaciones en el tiempo? Relevante para rasgos que se espera que sean estables, con un intervalo adecuado al constructo y al uso.
Validez de contenido
¿Cubren los ítems el constructo tal como se ha definido, sin partes que pertenezcan a otro? La valoran expertos a partir de la definición del constructo.
Estructura factorial
¿Muestran los datos las escalas que la prueba dice medir? El análisis factorial exploratorio y confirmatorio comprueba si la estructura se mantiene en cada versión lingüística.
Validez convergente y discriminante
¿Se relaciona la prueba con medidas de constructos afines, y menos con las de constructos distintos? Así la validez de constructo gana una base más amplia.
Validez de criterio
¿Se relacionan las puntuaciones con resultados relevantes, como evaluaciones del desempeño, resultados de formación o permanencia? Hace falta un criterio relevante y bien medido.
Tres formas de trabajar con el Laboratorio
Los precios de cada servicio están en la página del Laboratorio psicométrico. En la solicitud inicial vemos cuál encaja.
Análisis rápido
Analizamos una prueba existente y los datos que ya tienes, y te decimos qué respalda la evidencia y dónde están las lagunas.
Estudio de validación
Fiabilidad, validez de constructo, análisis de ítems y baremos para un uso definido, a partir de un diseño de estudio acordado de antemano.
Validación completa
Diseño del estudio, baremos, análisis de equidad y un manual técnico publicable, para pruebas que necesitan una base de evidencia completa.
Del estudio a la etiqueta psicométrica
En Match.hr, los resultados de un estudio aparecen en la etiqueta psicométrica de la prueba, para que los usuarios vean qué cubre la evidencia.
- Coeficientes de fiabilidad con la muestra en la que se basan
- El uso previsto al que se aplica la evidencia
- Qué versiones lingüísticas se han analizado
- El nivel de revisión, de Publicada a Revisión externa
- La fecha del último análisis
Nuestros criterios siguen la estructura de los modelos de revisión de tests de COTAN y EFPA. Match.hr no está afiliada ni avalada por ninguna de estas organizaciones.
Razonamiento numérico
Ejemplo- Uso previsto
- Selección, desarrollo
- Fiabilidad (ω)
- 0,89
- Muestra normativa
- 12.482
- Idiomas validados
- EN, NL, DE
- Análisis de equidad
- Completado
- Último análisis
- octubre de 2026
Lo que la validación puede y no puede mostrar
Un estudio de validación no certifica una prueba. Muestra lo que respalda la evidencia para un uso, un grupo y un idioma concretos, y puede mostrar que respalda menos de lo esperado. Los coeficientes de muestras pequeñas son inestables, y los estudios de criterio suelen necesitar varios cientos de participantes con una medida de resultado relevante. La evidencia de una versión lingüística, un puesto o un uso no se traslada automáticamente a otro.
Preguntas frecuentes
¿Qué fiabilidad es suficiente?
Depende del uso. Las decisiones sobre personas concretas, como en selección, exigen más fiabilidad que la investigación a nivel de grupo. Los modelos de revisión dan umbrales orientativos, pero nosotros informamos el coeficiente con su muestra e intervalo de confianza, y el error típico de medida, en lugar de un simple apto o no apto.
¿Necesitamos datos propios?
No para una primera valoración. Un análisis rápido trabaja con los datos y la documentación que ya tienes. Si hay pocos datos o ninguno, un estudio de validación empieza con un diseño de estudio y una recogida de datos, que puede hacerse en Match.hr.
¿Qué significa Validada en Match.hr?
Es un nivel de revisión del Laboratorio: evidencia suficiente de fiabilidad y validez para el uso indicado. No es una evaluación oficial. Nuestros criterios siguen la estructura de los modelos de revisión de COTAN y EFPA, y en la evaluación en contextos laborales seguimos los principios de la ISO 10667. Match.hr no está vinculado a estas organizaciones ni cuenta con su aval, y no está certificado según esa norma.
¿Una prueba queda validada para siempre?
No. La validez se refiere a la interpretación de las puntuaciones para un uso concreto. Si cambian el uso, la población, el idioma o la versión de la prueba, hay que revisar de nuevo la evidencia. En Match.hr, las estadísticas de ítems y los baremos se recalculan a medida que crecen las aplicaciones, así los cambios se ven antes.
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