Colaboraciones de investigación

Cada prueba de Match.hr genera datos sobre fiabilidad, baremos y equidad, en más de un idioma. Queremos que investigadores independientes de nosotros examinen esos datos con ojo crítico, y ahora estamos poniendo en marcha las primeras colaboraciones.

Todavía no tenemos socios de investigación. Si quieres estar entre los primeros, cuéntanos qué tienes en mente.

Con quién queremos colaborar

Universidades y grupos de investigación

Departamentos de psicología, educación o ciencias de la organización con una línea de investigación en medición o selección.

Estudiantes de máster

Un trabajo de fin de máster sobre una pregunta aplicada, como la invarianza de medida entre dos versiones lingüísticas, dirigido por tu propia universidad.

Doctorandos

Proyectos más largos que requieren análisis repetidos a medida que crece la muestra, por ejemplo sobre baremos, tests adaptativos o validez de criterio.

Psicómetras y estadísticos

Apoyo con modelos de teoría de respuesta al ítem, análisis factorial, métodos de DIF y el diseño de estudios de baremación.

Psicólogos del trabajo y las organizaciones

Profesionales que pueden juzgar si una prueba y su informe tienen sentido en decisiones reales de selección y desarrollo.

Revisores externos

Psicólogos independientes que evalúan una prueba y su documentación, para que pueda alcanzar el nivel de Revisión externa.

Preguntas que merecen investigación

Nos importa más una pregunta clara que un conjunto de datos enorme. Estas son algunas preguntas que plantea la plataforma; tu propia propuesta es igual de bienvenida.

  • ¿Es igual la estructura factorial en las versiones inglesa, neerlandesa y alemana de una prueba?
  • ¿Funcionan los ítems de forma diferente entre grupos, cuando ese análisis es lícito?
  • ¿Qué relación hay entre las puntuaciones y el desempeño posterior en un puesto concreto?
  • ¿Puede un modelo de TRI acortar una prueba sin perder precisión?
  • ¿Qué estabilidad tienen las puntuaciones de personalidad en un intervalo test-retest?
  • ¿Cómo deberían definirse los grupos normativos por país, idioma y puesto?

Cómo empieza una colaboración

  1. Envía una propuesta

    Describe la pregunta, el método que tienes en mente y, si eres estudiante, quién te dirige. Con media página basta para empezar.

  2. Valoramos la viabilidad

    Vemos juntos si los datos pueden responder a la pregunta, si la muestra es suficiente y si el uso es lícito. Si tu institución exige la aprobación de un comité de ética, va primero.

  3. Firma un acuerdo de datos

    Fija la finalidad, la anonimización, quién tiene acceso y durante cuánto tiempo, las medidas de seguridad y cómo se publican los resultados.

  4. Analiza y publica

    Tú haces la investigación y sacas tus propias conclusiones. La autoría se acuerda antes de empezar, y los hallazgos pueden incorporarse al manual técnico de la prueba.

Gobernanza estricta de los datos

Los candidatos hicieron una prueba para ser evaluados, no para ser estudiados. Por eso el uso en investigación se mantiene dentro de límites estrechos.

  • Solo datos anonimizados o agregados, sin nombres, datos de contacto ni respuestas abiertas
  • Uso exclusivo para la finalidad recogida en el acuerdo de datos
  • Acceso limitado a los investigadores nombrados y al periodo acordado
  • Los grupos pequeños se suprimen para que nadie sea identificable
  • Los datos solo se comparten si los acuerdos con las organizaciones implicadas lo permiten
  • Los datos personales de las pruebas nunca se usan para otro fin sin una base jurídica propia conforme al RGPD

Nuestros criterios siguen la estructura de los modelos de revisión de tests de COTAN y EFPA. Match.hr no está afiliada ni avalada por ninguna de estas organizaciones.

Lo que una colaboración no puede prometer

El acceso a los datos no es un derecho que venga con la colaboración. Depende de la pregunta, de la base jurídica y del tamaño de la muestra, y en algunas pruebas los datos todavía serán escasos durante un tiempo. El contenido de los ítems de pruebas de editores externos solo se comparte con su permiso. Nunca te pediremos que llegues a un resultado concreto.

Preguntas frecuentes

¿De quién son los datos y los resultados?

Los datos de evaluación se recogen para las organizaciones que usan Match.hr, y los candidatos conservan sus derechos conforme al RGPD. Los investigadores reciben datos anonimizados para una finalidad acordada y no pasan a ser sus propietarios. Tu trabajo de fin de máster, tesis o artículo es obra tuya; el acuerdo solo fija condiciones como la confidencialidad del contenido de los ítems y la comprobación de que nadie es identificable.

¿Se publican los resultados aunque sean desfavorables para una prueba?

Sí. Antes de publicar podemos señalar errores de hecho y pasajes que revelarían ítems confidenciales o datos personales, pero no cambiamos tus conclusiones. Una prueba que resulta más débil de lo esperado es conocimiento útil, y también se recoge en el manual técnico.

¿Cómo funciona la coautoría?

La acordamos antes de que empiece la investigación, según los criterios de autoría habituales en tu disciplina: una contribución sustancial al diseño, el análisis o la interpretación, y a la redacción o revisión del texto. Las personas del Laboratorio solo son coautoras si cumplen esos criterios, no porque los datos procedan de Match.hr.

¿Puedo usar datos de Match.hr para mi trabajo de fin de máster?

Es posible. Necesitas un director en tu universidad, una pregunta que los datos puedan responder y tiempo suficiente para el acuerdo de datos y, si procede, la revisión ética. Escríbenos pronto, a ser posible antes de cerrar tu propuesta, para que podamos decirte con franqueza si la muestra es suficiente.

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